तपाईंको 4Mega Pixel क्यामेरा मोड्युलको लागि सही लेन्स छनौट गर्दा, विचार गर्न धेरै कारकहरू छन्:
क्यामेरा सेन्सरको साइज लेन्स छनौट गर्दा विचार गर्न महत्त्वपूर्ण कारक हो। ठूलो सेन्सरलाई उही मात्रामा प्रकाश खिच्नको लागि ठूलो लेन्स चाहिन्छ। थप रूपमा, ठूलो सेन्सरले सामान्यतया सानो सेन्सर भन्दा राम्रो छवि गुणस्तर उत्पादन गर्दछ।
जूम लेन्सले तपाईंलाई फोकल लम्बाइ समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ, जसको मतलब तपाईं या त जुम इन वा जुम आउट गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँ दृश्यको क्षेत्र छिटो र सजिलै परिवर्तन गर्न आवश्यक छ भने यो उपयोगी छ। अर्कोतर्फ, प्राइम लेन्सको निश्चित फोकल लम्बाइ हुन्छ। यसको मतलब तपाईंले दृश्यको क्षेत्र समायोजन गर्न शारीरिक रूपमा आफ्नो विषयबाट नजिक वा टाढा जानुपर्छ।
लेन्सको एपर्चर खुल्ने हो जसले प्रकाशलाई पार गर्न अनुमति दिन्छ। एपर्चरको साइज एफ-स्टपहरूमा मापन गरिन्छ। तल्लो f-स्टप नम्बर (जस्तै f/1.8) को अर्थ ठूलो एपर्चर हो, जसले थप प्रकाश पार गर्न अनुमति दिन्छ। उच्च एफ-स्टप नम्बर (जस्तै f/16) भनेको सानो एपर्चर हो, जसले कम प्रकाश पार गर्न अनुमति दिन्छ।
दृश्यको कोण लेन्सले खिच्न सक्ने दृश्य छविको सीमा हो। दृश्यको फराकिलो कोणको अर्थ लेन्सले धेरै दृश्यहरू खिच्न सक्छ, जबकि दृश्यको साँघुरो कोणको अर्थ लेन्सले कम दृश्य खिच्न सक्छ।
अन्तमा, तपाईंको 4Mega Pixel क्यामेरा मोड्युलको लागि सही लेन्स छनोट गर्न क्यामेरा सेन्सरको साइज, लेन्सको फोकल लम्बाइ र एपर्चर, लेन्सको प्रकार (जस्तै जुम वा प्राइम), र दृश्य कोण। यी कारकहरूलाई ध्यानमा राखेर, तपाईंले आफ्नो विशिष्ट आवश्यकता र आवश्यकताहरू पूरा गर्ने उच्च-गुणस्तरका छविहरू खिच्ने कुरा सुनिश्चित गर्न सक्नुहुन्छ।
शेन्जेन वी-भिजन टेक्नोलोजी कं, लिमिटेड क्यामेरा मोड्युल र सम्बन्धित घटकहरूको एक अग्रणी निर्माता हो। हामी विश्वभरका ग्राहकहरूलाई उच्च गुणस्तरका उत्पादनहरू र सेवाहरूको दायरा प्रस्ताव गर्दछौं। हाम्रो अनुभवी पेशेवरहरूको टोली असाधारण परिणाम र ग्राहक सन्तुष्टि प्रदान गर्न प्रतिबद्ध छ। हामीलाई आज सम्पर्क गर्नुहोस्vision@visiontcl.comहाम्रा उत्पादन र सेवाहरूको बारेमा थप जान्नको लागि।
1. चेन, जे, र वाङ, टी। (2018)। Raspberry Pi मा आधारित वायु गुणस्तर निगरानीको लागि पोर्टेबल क्यामेरा मोड्युल। IEEE सेन्सर जर्नल, 18(2), 804-811।
2. ली, जे., र हङ, एस. (2016)। MEMS मिरर प्रयोग गरेर एन्डोस्कोपको लागि सानो क्यामेरा मोड्युल। अप्टिक्स एक्सप्रेस, 24(3), 2576-2584।
3. Ryu, S., & Kim, J. (2019)। गाडीको ब्ल्याक बक्स प्रणालीको लागि उच्च रिजोल्युसन क्यामेरा मोड्युलको विकास। इलेक्ट्रिकल इन्जिनियरिङ् र टेक्नोलोजीको जर्नल, 14(6), 2438-2445।
4. Stathopoulos, T., र Grivas, E. (2018)। UAV डिजिटल क्यामेरा मोड्युलहरूको फिल्ड प्रदर्शन: प्राचीन कोरिन्थको पुरातात्विक क्षेत्रमा एक केस स्टडी। रिमोट सेन्सिङको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, ३९(२२), ८०७१-८०९८।
५. स्वामिनाथन, एस., र चोई, एच. (२०१७)। एन्डोस्कोपिक स्पेक्ट्रल इमेजिङका लागि लचिलो क्यामेरा मोड्युल। बायोमेडिकल अप्टिक्स एक्सप्रेस, 8(11), 4974-4984।
6. Tsai, M., Chen, Y., & Wang, C. (2018)। स्मार्टफोन क्यामेरा मोड्युलको लागि द्वि-अक्षीय MEMS मिररको डिजाइन र सिमुलेशन। माइक्रोमेकानिक्स र माइक्रोइन्जिनियरिङको जर्नल, २८(३), ०३५०१४।
7. Wu, Z., Dong, Y., & Yuan, M. (2016)। रङ फिल्टर एरे क्यामेराहरूको लागि पिक्सेल बिनिङ-आधारित रङ इन्टरपोलेसन एल्गोरिदम। इलेक्ट्रोनिक इमेजिङको जर्नल, २५(६), ०६३०१८।
8. Xu, Z., & Gupta, M. (2020)। बहु-क्यामेरा मोड्युल आधारित अधिभोग सेन्सिङ प्रणाली। सेन्सर, २०(५), १४७०।
9. यांग, टी., लिउ, वाई, र यांग, बी (2018)। त्रुटि मोडेलिङ र टेलिसेन्ट्रिक क्यामेरा मोड्युलको क्यालिब्रेसन। अप्टिकल इन्जिनियरिङ्, ५७(७), ०७३१०६।
10. Zhang, R., Wang, X., & Liu, H. (2019)। संवर्धित वास्तविकता प्रणालीको लागि स्वचालित एकल क्यामेरा मोड्युल क्यालिब्रेसन। Optik, 184, 126-133।
