०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल चयन गर्दा आकार र वजनको महत्त्व

0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल एक प्रकारको क्यामेरा मोड्युल हो जसले 640x480 पिक्सेलको रिजोल्युसनमा छविहरू खिच्न सक्छ, जुन आधारभूत छवि र भिडियो खिच्नका लागि पर्याप्त छ। यसको अपेक्षाकृत कम रिजोल्युसनको बावजुद, यो व्यापक रूपमा विभिन्न क्षेत्रहरूमा प्रयोग गरिएको छ, जस्तै निगरानी प्रणाली, रोबोट, ड्रोन, र मोबाइल उपकरणहरू। उच्च पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलहरूको तुलनामा, ०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलको फाइदा यसको आकार र तौल हो, जसले यसलाई सानो आकारका उत्पादनहरूको लागि उपयुक्त बनाउँछ।

०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल चयन गर्दा के कारकहरू विचार गर्नुपर्छ?

०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल चयन गर्दा विचार गर्नुपर्ने पहिलो कारक उद्देश्य प्रयोग हो। यदि क्यामेरा मोड्युल सानो आकारको उत्पादनमा प्रयोग गर्ने उद्देश्यले हो भने, साइज र तौल प्राथमिक विचार हुनुपर्छ। अर्कोतर्फ, यदि क्यामेरा मोड्युल व्यावसायिक उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्नको लागि हो भने, छवि गुणस्तर प्राथमिक विचार हुनुपर्छ। अन्य कारकहरू, जस्तै पावर खपत, अपरेटिङ तापमान, र इन्टरफेस अनुकूलता, पनि ध्यानमा राख्नु पर्छ।

0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलका अनुप्रयोगहरू के हुन्?

0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल पहिले उल्लेख गरिए अनुसार विभिन्न क्षेत्रहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। उदाहरण को लागी, यो निगरानी प्रणाली को लागी आधारभूत छविहरु र निगरानी क्षेत्र को भिडियो खिच्न को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ। मोबाइल उपकरणहरूमा, यो भिडियो कन्फरेन्सिङ र आधारभूत फोटोग्राफीको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। रोबोट र ड्रोनहरूमा, यसलाई नेभिगेसन र अवरोधबाट बच्नको लागि आधारभूत छवि क्याप्चर गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलका विकल्पहरू के हुन्?

0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलका विकल्पहरू उच्च पिक्सेल क्यामेरा मोड्युलहरू हुन्, जस्तै 1MP, 2MP, 5MP, र अझ उच्च। यी क्यामेरा मोड्युलहरूले उच्च रिजोल्युसन छविहरू र भिडियोहरू खिच्न सक्छन्, जुन व्यावसायिक उद्देश्यहरू जस्तै फोटोग्राफी, भिडियोग्राफी, र औद्योगिक निरीक्षणहरूका लागि उपयुक्त छ। यद्यपि, तिनीहरू सामान्यतया 0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल भन्दा ठूला र भारी हुन्छन्, जसले तिनीहरूलाई सानो आकारका उत्पादनहरूको लागि कम उपयुक्त बनाउँछ। निष्कर्षमा, 0.3 मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल धेरै उत्पादनहरूमा एक महत्त्वपूर्ण घटक हो जसलाई आधारभूत छवि र भिडियो क्याप्चरिंग आवश्यक पर्दछ। क्यामेरा मोड्युल चयन गर्दा, अभिप्रेत प्रयोग प्राथमिक विचार हुनुपर्छ, र आकार, तौल, छवि गुणस्तर, पावर खपत, सञ्चालन तापमान, र इन्टरफेस अनुकूलता जस्ता कारकहरूलाई ध्यानमा राख्नु पर्छ। शेन्जेन वी-भिजन टेक्नोलोजी कं, लिमिटेड ०.३ मेगा पिक्सेल क्यामेरा मोड्युल सहित क्यामेरा मोड्युलहरूको एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता हो। हामी प्रतिस्पर्धी मूल्यहरूमा उच्च गुणस्तरका उत्पादनहरू प्रदान गर्दछौं, र हाम्रा उत्पादनहरू विभिन्न क्षेत्रहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। मा हाम्रो वेबसाइट मा जानुहोस्https://www.vvision-tech.comथप जानकारीको लागि, वा हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्vision@visiontcl.comउद्धरण अनुरोध गर्न वा कुनै प्रश्न सोध्न।

अनुसन्धान पत्रहरू:

1. T. Zhang, et al। (२०१९)। "थर्मल इमेजिङ प्रयोग गरेर ग्यास चुहावट स्रोतहरू पत्ता लगाउनको लागि एक उपन्यास विधि"। इन्फ्रारेड भौतिकी र प्रविधि, भोल्युम। ९७, पृष्ठ ३८-४६।

2. S. पार्क, et al। (२०१८)। "स्मार्टफोन क्यामेरा प्रयोग गरेर कृषिको लागि कम लागतको थर्मल इमेजिङ प्रणालीको विकास"। कृषिमा कम्प्युटर र इलेक्ट्रोनिक्स, खण्ड। 154, पृ. 20-25।

3. H. Zhao, et al। (२०१७)। "दिन र रातमा वस्तु पत्ता लगाउन सक्रिय थर्मल इमेजिङ प्रयोग गर्ने एक स्वायत्त मोबाइल रोबोट"। जर्नल अफ फिल्ड रोबोटिक्स, भोल्युम। 34, पृ. 1192-1205।

4. Y. लिउ, et al। (2016)। "ग्रेडियन्ट हिस्टोग्राम-उन्मुख ग्रेडियन्टहरूमा आधारित थर्मल र दृश्यात्मक छविहरूको लागि उपन्यास वास्तविक-समय दर्ता विधि"। ढाँचा पहिचान, भोल्युम। ५६, पृष्ठ ४५-५४।

5. X. Xu, et al। (२०१५)। "बाइनोकुलर स्टेरियो भिजन प्रणाली र चरण मापन deflectometry मा आधारित स्पेक्युलर सतह को लागी सटीक 3D मापन"। अप्टिक्स एक्सप्रेस, भोल्युम। २३, पृ. १४१३२-१४१४३।

6. एल. लु, एट अल। (२०१४)। "वन आगो पत्ता लगाउनको लागि वितरित थर्मल इमेजिङ प्रणालीको डिजाइन र कार्यान्वयन"। कृषिमा कम्प्युटर र इलेक्ट्रोनिक्स, खण्ड। 100, पृष्ठ 85-90।

7. Q. युआन, et al। (२०१३)। "इन्फ्रारेड थर्मोग्राफी प्रयोग गरेर तातो रोल्ड स्टील स्ट्रिपहरूमा सतह दोषहरूको स्वचालित निरीक्षण"। जर्नल अफ मटेरियल प्रोसेसिङ टेक्नोलोजी, भोल्युम। 213, पृ. 97-105।

8. M. Li, et al। (२०१२)। "कम लागत आईआर क्यामेरा प्रयोग गरी धातु सतहहरूको लागि उच्च सटीक तापमान मापन"। सेन्सर र एक्चुएटर ए: भौतिक, भोल्युम। 178, पृ. 159-165।

९. जे वाङ, एट अल। (२०११)। "थर्मल इमेजिङ प्रयोग गरेर बलियो वास्तविक-समय अनुहार पत्ता लगाउने", ढाँचा पहिचान पत्रहरू, खण्ड। ३२, पृ. १५८४-१५८९।

10. एस वाङ, एट अल। (२०१०)। "साना पशु इमेजिङ अनुप्रयोगहरूको लागि उच्च-रिजोल्युसन थर्मल इमेजिङ प्रणाली"। मेडिकल इमेजिङमा IEEE लेनदेन, vol. २९, पृष्ठ ४९०-४९८।